GenAI dans les études : quand l'élite scientifique alerte sur l'externalisation de la réflexion Alors que les entreprises accélèrent le déploiement de l'intelligence artificielle générative, de nouvelles voix s'élèvent pour alerter sur ses effets cognitifs lors des études. De la recherche fondamentale aux épreuves du baccalauréat, le remplacement du processus de réflexion par la génération de contenu interroge sur l'apprentissage La course à la productivité par l'IA générative pourrait-elle appauvrir le capital intellectuel acquis lors des études ? C'est la crainte formulée par le mathématicien français et lauréat de la médaille Fields en 2010, Cédric Villani. Soucieux de préserver l'agilité intellectuelle de la prochaine génération de chercheurs, l'ancien député adopte une position radicale face à ces nouveaux outils, rapporte l'AFP. « J’ai un étudiant en thèse. Je lui ai bien dit, pendant la durée de la thèse, de ne surtout pas utiliser ces outils génératifs. Pendant la formation, il faut travailler dur pour remodeler son esprit, son cerveau, et c’est ça qui fait la beauté de n’importe quelle spécialité », dit Cédric Villani. Pour le mathématicien, l'acquisition de compétences repose sur un paradoxe que le monde de l'entreprise connaît bien : la valeur réside davantage dans la méthode de résolution que dans la solution finale. Et face aux performances spectaculaires de l'IA, qui aurait récemment résolu l'équation complexe de Navier-Stokes, Cédric Villani s'inquiète d'un assèchement de l'innovation si la machine résout tout avant l'humain. « Le message premier de ces mathématiciens que nous sommes, c’est “attention, on prend le temps de réfléchir à ce qui est important dans notre métier, à éviter le spectre d’une génération perdue de jeunes mathématiciens qui serait dommageable à l’humanité entière” », dit-il. L'illusion de la compétence face à l'évaluation humaine Et cette mise en garde trouve un écho sur le terrain, dès la formation initiale. Un professeur de mathématiques de lycée franciliens, notamment lors de l'épreuve du Grand Oral du baccalauréat, constate une utilisation importante de l'IA générative par les élèves pour préparer leurs exposés de 10 minutes. Mais l'IA pousse souvent à la standardisation des sujets choisis, générant ce que les enseignants appellent des "questions bateaux", à l'instar des liens entre le football et les probabilités l'an dernier, plutôt que des sujets originaux, travaillés véritablement par des élèves, comme l'application de la physique pour faire rouler une Formule 1 au plafond. Ce professeur de mathématiques prévient ainsi des limites de la délégation à l'IA : « On peut apprendre par cœur ce que suggère l'IA, faire un super exposé en récitant ce que dit l'IA. Mais ensuite au moment de la discussion, les professeurs peuvent poser des questions qui vont bien mettre en évidence si l'élève connaît véritablement son sujet, ou si il a tout délégué à l'IA », dit-il. Présidentielle 2027 : ce que contiennent vraiment les programmes IA des candidats (et leurs angles morts) Galaxy Book6 Series : 10 raisons de choisir la performance Le guide de la migration écoresponsable vers Windows 11 IA locale : la nouvelle ère de l’Intelligence artificielle ? Présidentielle 2027 : ce que contiennent vraiment les programmes IA des candidats (et leurs angles morts) Entre investissements colossaux, automatisation des services publics et régulation des Big Tech, les candidats dévoilent des stratégies diamétralement opposées. Analyse. 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