Des cellules cérébrales vivantes ont fait bouger un chien robot… L'ordinateur biologique devient réalité Présentée lors de la conférence NeurIPS 2026, cette avancée conjointe de Cortical Labs et du Honda Research Institute fusionne biologie et intelligence artificielle. Des neurones cultivés en laboratoire dirigent désormais les mouvements d'un robot, ouvrant la voie à des machines ultra-économes. L’utilisation de cellules nerveuses vivantes dans les puces informatiques doit permettre d’obtenir des avantages considérables en termes d’efficacité énergétique et d’adaptabilité par rapport aux systèmes informatiques existants. En effet, quelle que soit la sophistication de l’intelligence artificielle (IA), le cerveau humain fonctionne avec une consommation d’énergie bien moindre et fait preuve d’une capacité exceptionnelle à s’adapter à des environnements inconnus. Le site scientifique ScienceAlert assure que les chercheurs de l’entreprise australienne Cortical Labs ont réussi une expérience consistant à connecter des cellules nerveuses cultivées en laboratoire à un chien robot afin de le faire se déplacer vers un point cible. Cette étude a été présentée lors de la conférence NeurIPS 2026, consacrée à l'intelligence artificielle. Bien que l'article n'ait pas encore fait l'objet d'une évaluation par les pairs, il est disponible sur le site de prépublication arXiv. Les chercheurs ont cultivé directement des neurones vivants sur une puce et y ont installé des électrodes permettant l’échange bidirectionnel de signaux électriques. Ils ont ainsi réussi à transmettre l’activité neuronale sous forme de signaux électriques et à convertir les signaux générés par un petit nombre de cellules nerveuses en mouvements du robot. Brett Kagan, cofondateur et PDG de Cortical Labs, a déclaré : « Le chien robot est un exemple simple illustrant comment les avancées des systèmes biologiques peuvent être appliquées au monde réel, et une expérience qui contribue à démontrer concrètement ce potentiel. À long terme, cette approche pourrait être mise à profit pour les robots et les systèmes autonomes devant prendre des décisions dans des environnements réels difficiles à prévoir. » Cortical Labs avait déjà fait la démonstration de jeux vidéo tels que PONG et DOOM exécutés à l’aide de cellules nerveuses vivantes. Cette fois-ci, l’entreprise a étendu cette technologie au monde physique, démontrant ainsi que l’informatique biologique peut également être utilisée pour contrôler des robots réels. 4 000 heures d’interactions entre la puce et l’agent robotique Le PDG de Kegan a déclaré : : « Si les robots ont aujourd’hui fait des progrès remarquables en matière de contrôle des mouvements physiques, ils manquent encore de capacités de contrôle de haut niveau nécessaires pour apprendre rapidement ou s’adapter aux changements de leur environnement. Marcher, courir ou réaliser des figures acrobatiques sont certes des mouvements impressionnants. Mais déterminer quand, où et quel mouvement effectuer reste un défi difficile à relever avec les méthodes existantes. » Cette expérience a été menée par Cortical Labs en collaboration avec le Honda Research Institute Europe. Le dispositif expérimental était conçu pour stimuler les neurones sur une puce à l’aide de signaux électriques, puis transmettre les signaux générés par ces neurones au robot. Les chercheurs ont pu induire et contrôler les réactions des cellules nerveuses vivantes en ajustant les caractéristiques des signaux électriques et en fournissant un retour d’information sur les mouvements du robot. L’équipe de recherche a mené plus de 4 000 heures d’interactions entre la puce et l’agent robotique, ce qui lui a permis de tester environ 1 300 combinaisons de signaux. Daniel Taneburg, scientifique senior à l’Institut de recherche Honda Europe, a déclaré : « Cette collaboration nous a permis d’explorer une approche fondamentalement différente pour la mise en œuvre d’agents intelligents. Bien que l’utilisation de cellules vivantes comme base de calcul principale comporte de nombreuses difficultés, elle présente un potentiel considérable en termes d’efficacité énergétique, de robustesse et d’adaptabilité. » Il reste toutefois de nombreux défis à relever. Cette expérience a nécessité un important processus d’essais et d’erreurs. Et l’équipe de recherche prévoit désormais de se concentrer sur l’augmentation de la taille des puces neuronales afin de pouvoir effectuer des tâches plus complexes en un temps réduit. En effet, les robots fonctionnant dans un environnement réel doivent effectuer des jugements et des actions bien plus complexes que de se déplacer sur une simple carte en forme de grille. L’équipe de recherche prévoit également d’étudier plus en détail la manière dont les puces à base de neurones stockent les informations et si elles possèdent des fonctions similaires à celles de la mémoire. 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