Les langages de programmation les plus populaires en 2026, et quelques bonnes nouvelles concernant l'emploi chez les développeurs Neuf enquêtes menées auprès des acteurs du secteur et des données surprenantes issues des offres d'emploi offrent un aperçu inattendu de l'orientation que prend le développement logiciel. Les points clés à retenir sur les langages de programmation les plus populaires en 2026 Python est en tête, mais les langages plus anciens ont toujours de beaux jours devant eux. L’IA peut créer des applications, mais le classement des langages reste révélateur d'usages différents. Les données issues des offres d’emploi apportent un éclairage surprenant sur l’avenir du codage. Depuis les classements de l'an passé, Python, Java et JavaScript occupent toujours les premières places. Mais des changements révélateurs se sont également produits — tant depuis l’année dernière qu’au cours des dix années pendant lesquelles j’ai suivi la popularité des langages de programmation. J’ai également découvert que, depuis l’arrivée des outils de « vibe coding » basés sur l’agentique, la croissance mensuelle des offres d’emploi pour les développeurs a en réalité augmenté. Je peux le prouver, et je le fais ci-dessous. A l’aide de graphiques. Pour mémoire, j’ai rassemblé toutes ces données et créé tous ces graphiques moi-même. Je n’ai pas délégué ce travail à des IA. J’ai utilisé l’IA pour m’aider à rechercher des sources et à vérifier mon travail. Mais j’ai effectué moi-même les copier-coller, les calculs et les jurons face à Excel, PowerPoint et Keynote. Indice ZDNET de popularité des langages de programmation Ma dernière étude sur les langages de programmation remonte à 2025. L’IA générative était alors déjà bien implantée. Il est toutefois important de noter qu’elle a été publiée avant l’avènement d’agents de codage tels que Claude Code et ChatGPT Codex. Dans cet article, nous avons considérablement amélioré notre analyse des langages, en créant notre propre indice interne de popularité des langages de programmation. Le problème, lorsqu’il s’agit de déterminer la popularité (comme le savent bien de nombreux sondeurs politiques), c’est que tout dépend de qui on interroge, du moment où on interroge et de la manière dont on interroge. Il en va de même pour les langages de programmation. Faut-il mesurer les dépôts GitHub et les langages qui y prédominent ? Ou bien les offres d’emploi sur certains sites spécialisés ? Ou peut-être mesure-t-on le nombre de sites trouvés lors d’une recherche Google ? Aucun de ces critères, pris isolément, ne donne une image claire de la situation des langages de programmation. J’ai donc utilisé neuf enquêtes distinctes, attribué une pondération à la position de chaque langage dans chacune d’elles, puis agrégé ces pondérations en une échelle unique. Mon indice 2025 comprenait des données de 2023 à 2025. Mais comme les agents de programmation sont devenus une force de disruption principalement en 2026, j’ai limité l’indice de cette année aux enquêtes menées au milieu ou à la fin de l’année 2026. Cela m’a permis d’observer l’impact de la programmation par agents tel qu’il se reflète dans les données elles-mêmes. PYPL extrait des données de l’activité de recherche sur Google (octobre 2026). Tiobe regroupe les mentions et les référencements sur divers sites web populaires (octobre 2026). GitHub publie la liste des langages les plus utilisés par les développeurs GitHub (octobre 2026). Stack Overflow publie les résultats d’une enquête sur les langages les plus utilisés (octobre 2026). Le blog The Consensus répertorie les données provenant des « développeurs des principaux systèmes d’infrastructure logicielle » (octobre 2026). Tech Talent Portugal répertorie les données d’une enquête menée auprès de développeurs portugais (mai 2026). GigaZine répertorie les données d’une enquête menée auprès de développeurs japonais (août 2026). Oxylabs : analyse des offres d’emploi (mai 2026). Nous avions déjà parlé d’Oxylabs l’année dernière. Analyse de l’utilisation des langages par Si les premières places restent relativement stables, notre tableau récapitulatif de l’enquête montre que les résultats globaux sont assez chaotiques. C’était déjà le cas la dernière fois. Tableau récapitulatif de l’enquête ZDNET sur la popularité des langages de programmation en 2026 – David Gewirtz/ZDNET Python, Java et JavaScript dominent toujours Après avoir traité les données à l’aide du framework ZDNET, j’ai sélectionné les 20 langages de programmation les plus utilisés parmi les neuf sources de données. Comme vous pouvez le constater, Python, Java et JavaScript dominent toujours. Popularité des langages de programmation selon ZDNET en 2026 David Gewirtz/ZDNET J’ai relevé quelques éléments particulièrement intéressants. Notez que Visual Basic et VBA figurent tous deux dans la liste. Dans les résultats agrégés de l’enquête, Fortran et COBOL y figuraient également. Bien qu’il s’agisse clairement de langages issus de notre lointain passé, la présence de ces langages « jurassiques » indique qu’il existe un besoin réel de maintenir en vie les systèmes hérités. En réalité, je réalise ces études sur la popularité des langages depuis dix ans, même si les premières ne disposaient pas de la méthodologie sophistiquée d’agrégation de plusieurs études que j’utilise depuis peu. Malheureusement, les premiers articles sont désormais inaccessibles, ayant été remplacés par des données mises à jour il y a plusieurs années. J’ai néanmoins pu retrouver certaines de mes données d’utilisation originales de 2016 dans la base de données multimédia de mon serveur. J’ai ainsi pu intégrer ces données vieilles de dix ans dans le graphique suivant, qui illustre l’évolution des préférences linguistiques. Évolution des préférences linguistiques sur ZDNET 2016-2026 David Gewirtz/ZDNET Une adoption enthousiaste de la facilité d’utilisation et des capacités de Python Bien qu’il y ait certainement eu beaucoup de changements au fil des ans, la plupart des langages restent d’actualité, même si leur classement a évolué à la hausse ou à la baisse au cours de la décennie. L’ascension de Python au sommet du classement et le déclin des langages plus traditionnels de type C, tels que Java et C++, témoignent d’une adoption enthousiaste de la facilité d’utilisation et des capacités de Python, ainsi que de son adoption massive dans les charges de travail liées à l’IA. Alors que Python est un outil hybride, compilé en bytecode puis interprété, les langages compilés plus traditionnels ont tous vu leur utilisation reculer. Essor des langages de script destinés au Web Cela reflète non seulement les gains de productivité offerts par des langages comme Python, mais aussi l’essor des langages de script destinés au Web, ainsi que le fait que les processeurs sont désormais tellement plus rapides que les compilateurs purs n’offrent plus les mêmes avantages en termes de performances qu’auparavant. Quant à la question de savoir comment les classements ont évolué avec Vibe Coding, comme on peut le constater, pas moins de 30 % des langages (et les trois premiers) n’ont pas bougé d’un pouce. Mais la grande question — celle de savoir si les classements des langages ont encore une quelconque importance — sera abordée dans la suite. Les classements des langages ont-ils encore une quelconque importance ? Il y a encore quelques années, si vous vouliez écrire du code, vous deviez vous y prendre comme un homme des cavernes. Il fallait écrire chaque ligne de code soi-même, peut-être avec quelques conseils utiles d’une IA. Aujourd’hui, on peut passer de zéro à des applications commerciales vendues sur le Mac App Store, sans écrire une seule ligne de code. Bien que la récente vague de licenciements ait fait l’objet d’une couverture médiatique considérable, Amazon, Meta, Oracle, Xbox, il y a également de solides arguments pour affirmer que l’idée d’une « apocalypse des développeurs » est exagérée. Lorsque j’ai commencé à travailler sur cet article, je souhaitais intégrer deux types de données : des informations sur l’utilisation par langage de programmation, et les taux de croissance ou de déclin du nombre de développeurs. Le point sur la situation des développeurs aux Etats-Unis S’il est très facile de trouver des articles sur les licenciements de développeurs, il est un peu plus difficile de trouver des données mensuelles sur les offres d’emploi disponibles dans ce secteur. Cela dit, j’ai découvert un ensemble très intéressant de jeux de données, enfoui assez profondément sur le site web de la Banque fédérale de réserve de Saint-Louis. La Fed de Saint-Louis (qui fait partie du système bancaire central des États-Unis) est bien connue pour gérer la bibliothèque de données économiques de la Réserve fédérale, affectueusement surnommée FRED. FRED dispose de deux ensembles de données intéressants provenant du site d’offres d’emploi Indeed. Le premier concerne les offres d’emploi en développement logiciel sur Indeed aux États-Unis, avec des indices quotidiens remontant jusqu’en février 2020. Le second concerne l’ensemble des offres d’emploi sur Indeed aux États-Unis, avec là aussi des indices quotidiens remontant jusqu’en février 2020. Les emplois de développeurs ont connu un bond important dans les années qui ont suivi la pandémie Avant de vous présenter mon premier graphique, j’aimerais que vous compreniez bien ce que cet indice mesure exactement. Plutôt que de refléter un nombre absolu d’offres d’emploi, le décalage de l’indice indique l’évolution du nombre d’offres par rapport à une date de référence arbitraire, en l’occurrence le 1er février 2020 (qui se trouve justement être juste avant le début de la pandémie). En résumé, le graphique suivant illustre l’évolution du nombre d’offres d’emploi disponibles, mais celles-ci ne sont pas représentées à l’échelle. C’est important, car il semble que le nombre d’emplois de développeurs en 2022 ait dépassé le nombre total d’emplois. Ce n’est pas vrai. En réalité, c’est la croissance des offres d’emploi pour les développeurs qui a dépassé celle de l’ensemble des offres d’emploi par rapport à la date de référence du 1er février 2020. Croissance relative de l’emploi à un moment donné selon ZDNET, 2020-2026 – David Gewirtz/ZDNET Comme vous pouvez le constater, les emplois de développeurs ont connu un bond important dans les années qui ont suivi la pandémie, les infrastructures ayant été rapidement modernisées pour s’adapter au télétravail et à d’autres changements urgents dans les besoins informatiques. Mais une fois la pandémie atténuée, cette forte hausse s’est essoufflée. Recalcul à partir de octobre 2025 pour tenir compte de l'impact de Codex On observe encore ce phénomène en termes de licenciements. Si les experts peuvent attribuer certains licenciements à l’IA, une autre raison pour laquelle des personnes sont licenciées est que les entreprises ont embauché de manière excessive au début de la décennie. Si vous suivez la ligne pointillée représentant le point de référence de l’indice, vous pouvez constater que la croissance des emplois de programmation n’a toujours pas retrouvé son niveau d’avant la pandémie. Mais si l’on examine la croissance de l’emploi par rapport à un moment arbitraire, nous ne sommes pas limités à février 2020. Nous pouvons refactoriser les données de décalage de l’indice pour baser l’analyse de la croissance sur n’importe quelle autre date de départ. J’ai donc procédé à cette refonte, en fixant mon point de départ au 1er octobre 2025, il y a un an. Ce n’est pas un hasard si c’est en octobre 2025 que Codex d’OpenAI a été mis à la disposition du grand public pour la première fois. Je l’avais essayé un mois plus tôt, avant même qu’il ne soit pleinement accessible au grand public. J’ai immédiatement perçu son potentiel. La croissance mensuelle des emplois de développeurs s’est accélérée Claude Code était déjà disponible depuis un certain temps. Mais la deuxième étape importante que je souhaitais mettre en avant correspondait à la mise en service du mode automatique de Claude Code. Il s’agit d’un niveau d’autorisation dans Claude qui lui permet de fonctionner beaucoup plus longtemps, sans supervision humaine, tout en restant relativement sûr. J’ai trouvé que le mode automatique changeait la donne dans certains de mes projets de développement. Croissance relative de l’emploi selon ZDNET pour la période 2025-2026 – David Gewirtz/ZDNET Regardez ce graphique. Que remarquez-vous ? J’ai remarqué que la croissance des emplois de développeurs augmente plus rapidement que la croissance globale de l’emploi. En effet, alors même que la croissance globale de l’emploi a ralenti entre février et juin 2026, la demande de codeurs a augmenté au cours de cette même période. D’ailleurs, comme je l’ai déjà mentionné, depuis l’avènement des outils de codage « agentic vibe », la croissance mensuelle des emplois de développeurs s’est accélérée ! La croissance des emplois de développeurs surpasse celle du marché de l’emploi global Au début de cet article, je vous avais promis quelque chose d’inattendu. Compte tenu de l’attention que les développeurs doivent consacrer à la maîtrise des outils de codage basés sur l’IA, je ne m’attendais pas vraiment à ce que la croissance de l’emploi s’effondre. Mais ce à quoi je ne m’attendais vraiment pas, c’était de voir la croissance des emplois de développeurs surpasser celle du marché de l’emploi global, surtout maintenant que les outils de codage « agentic » basés sur l’IA parviennent si bien à générer du code fonctionnel. Maintenant qu’il est possible de mener à bien beaucoup plus de projets dans un laps de temps donné grâce à ces outils extraordinaires, il semble que les entreprises embauchent davantage de personnel pour tirer parti des opportunités offertes. ChatGPT nouveau canal client de Bouygues Telecom Galaxy Book6 Series : 10 raisons de choisir la performance Le guide de la migration écoresponsable vers Windows 11 IA locale : la nouvelle ère de l’Intelligence artificielle ? ChatGPT nouveau canal client de Bouygues Telecom Bouygues Telecom dispose désormais d’une application ChatGPT connectée à ses API. Pour l’opérateur, le conversationnel d’OpenAI constitue un canal supplémentaire de sa relation client pour consulter ses offres. PAR CHRISTOPHE AUFFRAY | 03 NOVEMBRE 2026 50 agents IA ont tenté de bâtir une civilisation florissante dans Minecraft, et ça ne s'est pas bien terminé Il s'avère que même les bots ne peuvent échapper à la bureaucratie. Oracle se finance sur les marchés pour ses datacenters d’IA, les investisseurs s’inquiètent Oracle lève 20 milliards de dollars, moitié en actions, moitié en obligations, pour financer ses investissements dans l’IA. 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