Agents IA : Google muscle sa huitième génération de TPU avec une puce à sécurité matérielle et une autre à mémoire élargie Google ajoute deux systèmes à sa huitième génération de TPU : le TPU 8tx, qui protège données et poids des modèles pendant l’inférence grâce à une sécurité intégrée au matériel, et le TPU 8i Max, qui double sur un même boîtier la puissance du TPU 8i pour les agents IA. Publié le 10/11/2026 à 07:01 | Mis à jour le 10/11/2026 à 09:19 Les agents IA ne consomment pas que de la puissance de calcul. Ils sollicitent aussi la mémoire, le réseau et la sécurité des données. Google adapte sa gamme de puces en conséquence, en visant à la fois les besoins des entreprises réglementées et ceux des charges de travail les plus gourmandes en contexte. Le géant américain dévoile deux nouveaux systèmes de huitième génération de TPU, ses accélérateurs d’IA : le TPU 8tx et le TPU 8i Max. Ils s’ajoutent au TPU 8t, destiné à l’entraînement à grande échelle, et au TPU 8i, conçu pour le raisonnement en temps réel, annoncés en avril. La gamme compte désormais quatre systèmes. Google explique répondre à la demande d’entreprises qui veulent un calcul à l’échelle des agents, et de clients réglementés qui exigent un chiffrement spécialisé. Le TPU 8tx est conçu pour l’inférence sécurisée et confidentielle, et convient aussi à l’entraînement à petite échelle. Il cible les entreprises réglementées et les administrations qui exécutent des modèles de pointe ou propriétaires à côté de données sensibles. Il repose sur le même silicium que le TPU 8t, associé à des processeurs hôtes AMD EPYC de 5e génération. La sécurité est intégrée à la couche matérielle, ce qui isole les données et les poids du modèle pendant leur utilisation. Google affirme qu’il réduit la latence jusqu’à deux fois par rapport au TPU 8t, avec une pénalité de performance quasi nulle. Les équipes peuvent ainsi affiner, distiller et entraîner par renforcement des modèles sur un même système, sans déplacer de données sensibles. Le TPU 8i Max réunit deux puces TPU 8i dans un seul boîtier. Par rapport au TPU 8i, il double la puissance de calcul, la mémoire SRAM et la bande passante de la mémoire HBM. Il loge deux fois plus de silicium dans l’encombrement de baie existant, ce qui, selon Google, permet davantage de calcul par mètre carré et par watt. C’est la plus forte densité de calcul par baie de la huitième génération. Côté logiciel, Google a publié le mois dernier TorchTPU en code ouvert. Le code PyTorch et les modèles Hugging Face s’exécutent nativement sur les TPU, avec des moteurs vLLM et SGLang compatibles. Une suite d’outils pour agents, en préversion, s’intègre à des outils de codage comme Claude Code, Cursor ou Google Antigravity pour automatiser la prise en main et optimiser les noyaux de calcul. Selon Google, ses TPU servent près de 100 clients, parmi lesquels des laboratoires de pointe, des sociétés de trading, des distributeurs et des universités. Meta lance Muse Ember, une IA qui casse les prix pour concurrencer OpenAI et Anthropic Galaxy Book6 Series : 10 raisons de choisir la performance Le guide de la migration écoresponsable vers Windows 11 IA locale : la nouvelle ère de l’Intelligence artificielle ? Meta lance Muse Ember, une IA qui casse les prix pour concurrencer OpenAI et Anthropic Meta dévoile Muse Ember, un nouveau modèle d’intelligence artificielle léger, conçu pour réduire les coûts des agents IA. Facturé seulement 0,10 dollar par million de tokens en entrée, il promet des performances compétitives face aux modèles d’OpenAI, d’Anthropic et de DeepSeek. Tout comprendre au scandale qui ébranle Nvidia : espionnage chinois, liaison et séisme dans la tech mondiale Le scandale ébranle les États-Unis. 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