NVIDIA face à un tournant historique : son incroyable croissance peut-elle tenir ? Le départ de Jensen Huang, le 12 novembre 2026, ouvre une période d’incertitude pour NVIDIA. Malgré une croissance spectaculaire portée par l’intelligence artificielle, la transition à sa tête pourrait peser sur sa stratégie industrielle. © NurPhoto / Contributor / NurPhoto via Getty Images NVIDIA affiche toujours une croissance exceptionnelle, au deuxième trimestre de son exercice fiscal 2027, clos en juillet 2026, son chiffre d'affaires a atteint 96,2 milliards de dollars, en hausse de 106 % sur un an. L'activité centres de données représente à elle seule 89 milliards de dollars. Cette dynamique repose sur les investissements des hyperscalers, des entreprises et des gouvernements dans les infrastructures d'intelligence artificielle. La demande concerne aussi bien l'entraînement des grands modèles que leur utilisation en production, pour l'inférence. Après 33 ans à la tête du groupe, Jensen Huang a quitté ses fonctions. Colette Kress, jusqu'ici directrice financière, assure l'intérim. La priorité sera de maintenir les feuilles de route technologiques, les capacités de production et les engagements pris auprès des grands clients. Pour les entreprises qui déploient des infrastructures d'IA, la question est avant tout celle de la disponibilité des GPU et de la prévisibilité des livraisons. Tout comprendre au scandale qui ébranle Nvidia : espionnage chinois, liaison et séisme dans la tech mondiale La transition chez NVIDIA est également suivie de près par l'industrie des semi-conducteurs avec des acteurs directement impactés par la situation. C'est le cas de Samsung Electronics qui joue un rôle majeur dans la production de mémoires à large bande passante (HBM). Ces composants sont essentiels au fonctionnement des accélérateurs d'IA, dont les besoins en bande passante mémoire augmentent avec la complexité des modèles. Un changement dans la politique d'achat de NVIDIA pourrait modifier les équilibres entre fournisseurs. Les spécifications des prochaines générations de HBM, les procédures de qualification et les calendriers de production constituent des points de vigilance. Pour les opérateurs de centres de données et les fournisseurs de cloud, ces décisions peuvent avoir des conséquences sur la disponibilité des accélérateurs, les coûts des infrastructures et les délais de déploiement. NVIDIA doit également composer avec les restrictions imposées par Washington sur les exportations de semi-conducteurs vers la Chine. Un durcissement des règles pourrait affecter ses débouchés commerciaux et entraîner des ajustements dans les volumes de production. Ces évolutions se répercuteraient sur ses fournisseurs, notamment les fabricants de mémoires HBM. L'analyste Ming-Chi Kuo estime que les incertitudes réglementaires restent importantes. Il souligne également que l'exposition de NVIDIA à la demande chinoise pourrait dépasser les ventes directement réalisées dans le pays. Pour les DSI et les responsables d'infrastructures, ces tensions rappellent la forte dépendance du marché de l'IA à une chaîne d'approvisionnement mondiale, soumise aux décisions politiques et commerciales. Les incertitudes autour de NVIDIA pourraient accélérer l'intérêt pour d'autres architectures de calcul. Google développe depuis plusieurs années ses propres processeurs spécialisés, les Tensor Processing Units (TPU). Broadcom et MediaTek participent à cet écosystème de puces personnalisées, qui permet aux fournisseurs de cloud de diversifier leurs infrastructures d'IA. Cette diversification ne signifie pas pour autant un recul immédiat de NVIDIA. Son écosystème CUDA, ses bibliothèques logicielles et ses plateformes matérielles restent largement utilisés pour l'entraînement et l'inférence. Pour les entreprises, l'enjeu est désormais de comparer les performances, les coûts d'exploitation et la portabilité des charges de travail entre GPU NVIDIA et accélérateurs spécialisés. ZD Tech : Marvell rachète Lumentum 115 milliards pour doper l'IA avec la lumière Galaxy Book6 Series : 10 raisons de choisir la performance Le guide de la migration écoresponsable vers Windows 11 IA locale : la nouvelle ère de l’Intelligence artificielle ? Nvidia sans Jensen Huang : ce qui attend Colette Kress, la directrice financière devenue PDG par intérim Jensen Huang a démissionné de la présidence, de la direction générale et du conseil de Nvidia avec effet immédiat. La directrice financière Colette Kress assure l’intérim et Harvey Jones devient le premier président du conseil, tandis que le groupe publie ses résultats le 17 novembre. Contre vents et marées, « faire de la France la première terre d’accueil des datacenters en Europe » Lobby du secteur, France Datacenter entend faire de l’Hexagone la destination privilégiée des centres de données en Europe. Une ambition forte alors que le mouvement de protestation contre l’implantation des fermes de serveurs s’intensifie. Nvidia : le conseil d’administration préparerait le limogeage de Jensen Huang Selon le Wall Street Journal, le conseil de Nvidia prépare l’éviction de Jensen Huang après l’aveu d’une liaison avec une dirigeante de Megaspeed soupçonnée d’espionnage. Reuters le confirme, mais Nvidia n’a pas commenté et aucune décision n’est annoncée. Le CIANum alerte sur les dangers émotionnels liés à l'IA générative Saisi par la ministre Anne Le Henanf, le Conseil alerte sur notre dépendance affective aux chatbots. Pour endiguer ces risques cognitifs, le rapport réclame des contrôles stricts avant la mise sur le marché, en écho aux futurs règlements européens AI Act et EU Kids Act. Le Grand Test RTX Spark de Lenovo : j'ai soumis cette machine à un test de programmation IA complètement dingue, et elle l'a réussi Oubliez les tests de performances habituels sur les ordinateurs portables : j'ai testé le Lenovo RTX Spark à 3720 € en le soumettant à de véritables tâches de programmation d'IA en local et à une charge de travail intense mettant à rude épreuve l'autonomie de la batterie. Test Gemini Spark : un nouvel échec de Google en matière d’intelligence artificielle, ou un outil prochainement très efficace? L'agent IA s'est bien débrouillé pour certaines tâches, mais a également connu quelques ratés. Les antécédents de la société peuvent toutefois donner des raisons de ne pas s'arrêter à ces premiers faux pas. Test Mini PC AX9 Max : je doutais qu'il puisse prendre en charge mes tâches d'IA en local, mais il m'a vraiment impressionné Si vous avez besoin d'une grande puissance pour exécuter des tâches d'IA, mais que vous disposez de peu d'espace, VZmore propose un PC qui vous conviendra parfaitement. ChatGPT Plus vs Google AI Pro : un prix presque identique, mais des avantages très différents J'utilise ChatGPT Plus et Google AI Pro : l'un pour ses avantages, l'autre pour le travail. Voici une comparaison entre les deux en matière de programmation, de créativité, de stockage et d'automatisation. iPhone pratique : gagnez du temps avec la fonctionnalité « Actions suggérées » Apple Intelligence peut désormais extraire des informations de vos messages et les transformer en rappels et en événements dans votre agenda. Web pratique : comment essayer l’IA locale avec Opera Grâce à la nouvelle norme WebAI, le navigateur va commencer à intégrer localement des modèles d'intelligence artificielle. L’activation de ce service est très simple. ChatGPT Voice m'a aidé à réparer mon PC de jeu endommagé, et à éviter une erreur qui m'aurait coûté cher J'ai utilisé ChatGPT pour enquêter sur des pannes de mémoire vive, des paramètres du BIOS et des problèmes de corruption de Windows, et cela a bouleversé ma vision de l'assistance technique basée sur l'IA. IA pratique : testez l’apprentissage visuel avec ChatGPT Le nouveau modèle d’intelligence artificielle GPT-6 du chat box permet de créer des images interactives pour vous aider à visualiser et à exploiter les informations dont vous avez besoin. Voici cinq façons d’utiliser cette fonctionnalité.