Google lance Gemini 4 Hydrogen, son modèle rapide pour le code et les agents, dans Search et l’application Gemini Google lance Gemini 4 Hydrogen, un modèle rapide et peu coûteux pour le code et les tâches d’agents, déployé dans Search pour tous les utilisateurs. Après Argon et Carbon, ses modèles de raisonnement profond, Google mise sur la vitesse. Gemini 4 Hydrogen vise le travail de tous les jours : chercher, coder et enchaîner des tâches d’agent à moindre coût. Le groupe en fait son modèle courant pour les flux de travail d’agents : rapide, économique, destiné au code et au travail agentique. Hydrogen peut travailler seul ou servir de moteur d’exécution à Gemini Argon et Carbon. Google révèle la consommation d'énergie d'une requête Gemini : une première dans le secteur Le modèle se déploie dans Google Search pour tous les utilisateurs dans le monde. Google promet une meilleure compréhension des questions naturelles, qu’elles comportent plusieurs conditions, des fautes de frappe ou des demandes très précises, ainsi que des réponses plus visuelles et plus faciles à parcourir. La technique de « query fan-out », qui découpe une question en sous-recherches, est améliorée pour faire apparaître un éventail plus large de liens pertinents. Dans l’application Gemini, Google annonce un meilleur respect des consignes, un appel d’outils plus fiable et une meilleure tenue sur plusieurs tours de conversation. Le modèle peut puiser du contexte dans des fichiers importés, Gmail, Google Drive et des applications connectées comme Airtable et Dropbox. Les utilisateurs gratuits y accèdent via la sélection automatique de modèle, quand il convient à la demande. Test Gemini Spark : un nouvel échec de Google en matière d’intelligence artificielle, ou un outil prochainement très efficace? Par rapport à Gemini 3.8 Flash, Hydrogen termine les tâches environ 2,5 fois plus vite avec son réglage par défaut, selon Google. Son score sur Terminal-Bench 4.1, un test de tâches de développement, passe de 18,2 % à 57 %, et le groupe affirme qu’il réduit de plus de cinq fois les affirmations inventées. Des partenaires, testant des flux d’entreprise très chargés en graphes, en SQL et en données, ont mesuré des exécutions deux à 2,8 fois plus rapides et 12 à 23 % de jetons en moins. Hydrogen se classe cinquième sur Agent Arena. Google a aussi doté son outil de développement Antigravity d’un orchestrateur, qui bascule entre des modèles comme Carbon et Hydrogen au sein d’une même session. Sur Terminal-Bench 4.0, il atteint un taux de réussite proche de Carbon en consommant environ 24 % de quota en moins et en terminant les tâches 19 % plus vite. Pour le travail en parallèle, Carbon peut coordonner pendant qu’Hydrogen exécute des agents de travail et de vérification. Comment choisir sa version de Gemini selon vos besoins et maîtriser vos quotas Rapports sourcés et raisonnement réglable Hydrogen accepte un million de jetons en entrée et peut en produire jusqu’à un million en sortie. Il transforme des PDF, des tableurs, des graphiques, de l’audio et de la vidéo en rapports sourcés et en documents structurés. Google cite notamment 58,8 % sur HLE-Diamond, un test de connaissances, et la première place sur Vals Tax Agent Bench, à 52,3 %. Les utilisateurs peuvent régler le niveau de raisonnement selon la difficulté : faible, moyen, élevé (par défaut) et un nouveau palier, « xhigh ». Au niveau par défaut, le modèle obtient 51 sur l’indice Artificial Analysis, contre 50 pour Argon, et 54 au réglage maximal. Le billet ne compare pas directement Hydrogen à Carbon. Les développeurs paient 1,50 dollar par million de jetons en entrée et 7,50 dollars par million en sortie, au même tarif sur toute la fenêtre d’un million de jetons. Le modèle est accessible dans l’API Gemini, Google AI Studio et Android Studio. Antigravity est ouvert aux abonnés payants Google AI Pro et Ultra. Les entreprises l’obtiennent via Gemini for business, et Gemini dans Google Sheets en bénéficie pour les abonnements éligibles. Google met aussi en avant des évaluations de sécurité : jusqu’à 81 % de dépassements de mission en moins dans les tâches d’agents, un taux d’honnêteté de 96,7 % sur son évaluation interne, et une résistance plus de 2,3 fois meilleure aux injections de commandes indirectes. ZD Tech : Marvell rachète Lumentum 115 milliards pour doper l'IA avec la lumière Galaxy Book6 Series : 10 raisons de choisir la performance Le guide de la migration écoresponsable vers Windows 11 IA locale : la nouvelle ère de l’Intelligence artificielle ? ZD Tech : Marvell rachète Lumentum 115 milliards pour doper l'IA avec la lumière En rachetant Lumentum, Marvell fait un pari historique à 115 milliards de dollars sur la photonique. Cette technologie lumineuse promet de résoudre les goulots d'étranglement des serveurs d'intelligence artificielle. Nvidia sans Jensen Huang : ce qui attend Colette Kress, la directrice financière devenue PDG par intérim Jensen Huang a démissionné de la présidence, de la direction générale et du conseil de Nvidia avec effet immédiat. La directrice financière Colette Kress assure l’intérim et Harvey Jones devient le premier président du conseil, tandis que le groupe publie ses résultats le 17 novembre. Robots humanoïdes : pourquoi Samsung privilégie les roues aux jambes Samsung mise sur des robots humanoïdes à roues pour les applications industrielles. Sa filiale Rainbow Robotics privilégie la stabilité et les coûts d'exploitation, sans abandonner la recherche sur les robots bipèdes. Google DeepMind dévoile AlphaGenome 2 : une IA pour comprendre comment les cellules lisent l’ADN AlphaGenome 2 prédit comment une variation de l’ADN modifie l’activité des gènes dans un type de cellule précis. Réservé à la recherche, il n’est pas validé pour un usage clinique. Test du HP Googlebook 14 : un superbe ordinateur portable qui mériterait un meilleur système d'exploitation Le Googlebook de HP est un superbe ordinateur portable, mais son nouveau système d'exploitation donne l'impression d'être inachevé. Test Acer Googlebook 14 : il reste encore du travail... Les utilisateurs de smartphone Android qui nourrissaient de grands espoirs de symbiose pour ce nouveau type d’ordinateur devront attendre. C’est la conclusion (provisoire) à tirer après avoir passé un mois avec ce convertible. J'ai testé l'ordinateur portable RTX Spark de HP et j'ai cramé 50 millions de jetons d'IA, et cela ne m'a rien coûté J'ai exécuté localement un modèle d'IA gratuit et sans restriction de taille sur l'OmniBook Ultra de HP, d'une valeur de 7 000 euros, et j'ai transformé en une seule journée 20 ans de mes articles en une archive consultable. Prise en main Googlebook : une semaine avec le nouveau type d’ordinateur portable Les premiers contacts avec les modèles de Dell, Acer, HP, Lenovo et en particulier d’Asus poussent à un optimisme prudent quant à GooglebookOS. ChatGPT Voice m'a aidé à réparer mon PC de jeu endommagé, et à éviter une erreur qui m'aurait coûté cher J'ai utilisé ChatGPT pour enquêter sur des pannes de mémoire vive, des paramètres du BIOS et des problèmes de corruption de Windows, et cela a bouleversé ma vision de l'assistance technique basée sur l'IA. Linux pratique : comment éviter que l'IA locale ne plante votre ordinateur Il ne suffit pas juste de rajouter de la mémoire vive pour tirer pleinement parti de l'intelligence artificielle localement. Voici quatre conseils. Vous utilisez ChatGPT Plus ? Passer à Gemini pourrait vous faire économiser sur votre facture Vous payez pour ChatGPT, l'espace de stockage Google et YouTube Premium ? Vos abonnements se chevauchent peut-être plus que vous ne le pensez. Retour d’expérience : comment j'ai créé une appli Mac payante en 11 jours avec Claude, sans écrire une seule ligne de code ! L’assistant IA d’Anthropic m'a aidé à développer une telle application en suivant mon intuition et à passer avec succès l'examen d'Apple en moins de deux semaines. Voici ce parcours, de l'idée initiale au produit commercialisable sur l'App Store.